IMOU Raih Peringkat Pertama dalam "KITTI 2D Object Detection (Pedestrian) , Multi-object Tracking (Pedestrian & Car) Evaluations"

HANGZHOU, Tiongkok16 Januari 2023 /PRNewswire/ -- Sebagai algoritma inti dalam kecerdasan buatan (AI), deteksi dan pelacakan benda secara visual (visual object detection and tracking) telah marak dimanfaatkan dalam aplikasi pemantauan rumah. Baru-baru ini, IMOU, merek smart home di Tiongkok, berhasil meraih peringkat pertama dalam "KITTI 2D object detection of pedestrian, multi-object tracking of pedestrian and car evaluation". IMOU memperoleh skor high-order tracking accuracy (HOTA) sebesar 57,15% dalam kategori pelacakan lebih dari satu objek pada pejalan kaki (multi-object tracking of pedestrian), 82,08% (HOTA) dalam kategori pelacakan lebih dari satu objek pada mobil (multi-object tracking of car), serta 82,77% (Moderate) dalam kategori deteksi benda 2D pada pejalan kaki (2D object detection of pedestrian).

Deteksi dan pelacakan benda generik merupakan pekerjaan fundamental dan menantang dalam visi komputer (computer vision). Dalam deteksi benda 2D, IMOU mengajukan sebuah kerangka algoritma yang berlandaskan structural re-parameterization dan multi-modal fusion. Hasilnya, algoritma ini meningkatkan kinerja secara signifikan ketika memantau kemacetan dan benda kecil. Kerangka algoritma ini sepenuhnya diterapkan pada kamera berteknologi pintar (intelligent camera) buatan IMOU.  

Dalam pelacakan lebih dari satu benda, IMOU mengoptimalkan deteksi benda, reidentifikasi, korelasi benda, serta modul lain berdasarkan kerangka TBD yang meningkatkan kinerja keseluruhan. Secara spesifik, kemampuan deteksi menjadi lebih baik dari sisi structural re-parameterization. Di sisi lain, IMOU memberikan peningkatan kinerja secara signifikan saat menangani distorsi dan kemacetan lewat strategi dynamic template updating. Di sisi lain, jaringan grafis digunakan untuk membuat model sekuens waktu ketika melacak target sehingga memperkuat aspek multi-feature fusion, serta menambah stabilitas pelacakan lebih dari satu benda. Dengan dukungan algoritma pelacakan benda yang dikemukakan IMOU, kamera buatan IMOU terus mengikuti target pelacakan dan merekam alur pergerakannya. Jika perilaku abnormal terdeteksi, pengguna akan memperoleh peringatan dalam bentuk notifikasi.

Misalnya, Cruiser 2, sebuah AI outdoor camera yang segera dilansir IMOU. Algoritma AI pada perangkat lokal dilengkapi cip AI berdaya besar guna mencapai analisis dan penggunaan data yang efisien. Fitur AI terbaru ini mampu mengenali pejalan kaki dan kendaraan secara akurat, serta terus mengikuti target pelacakan dan merekam alur pergerakan. Bahkan, area yang dimonitor pun dapat dikelompokkan menjadi zona secara canggih pada aplikasi, memfasilitasi fleksibilitas smart monitoring.

Tolok ukur visi komputer KITTI saat ini menjadi salah satu rangkaian data evaluasi terbesar di bidang visi komputer. KITTI dibentuk oleh Karlsruhe Institute of Technology di Jerman dan Toyota Research Institute di Amerika Serikat. KITTI digunakan untuk mengevaluasi stereo vision, optical flow, scene flow, visual odometry, deteksi benda, pelacakan target, deteksi jalan, serta semantic and instance segmentation. Sebagai penyedia solusi smart home untuk seluruh skenario penggunaan, IMOU telah bergerak di bidang AI selama bertahun-tahun, serta terus membuat terobosan. Di saat bersamaan, teknologi AI IMOU selalu meningkatkan kualitas produk alat-alat rumah tangga dari sisi teknologi pintar dan unsur manusia. IMOU ingin membuat perubahan, terutama ketika produk alat-alat rumah tangga saat ini masih terisolasi. Ke depan, semakin banyak produk IMOU yang akan terkoneksi sehingga memfasilitasi ekosistem smart home secara komprehensif, serta menciptakan kehidupan yang lebih mudah, pintar, dan aman bagi setiap pengguna.